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Third Workshop on the Future of Machine Learning in Geotechnics – 15-17 ottobre 2025, Firenze
Dal 15 al 17 ottobre 2025 si svolgerà a Firenze il Third Workshop on the Future of Machine Learning in Geotechnics (3FOMLIG).
L’evoluzione continua e vertiginosa della tecnologia e della conoscenza consente oggi prestazioni e potenzialità sinora inimmaginabili di acquisizione ed elaborazione di dati. Al contempo, la crescente consapevolezza circa il ruolo centrale della sostenibilità nella gestione resiliente delle comunità umane e dell’ambiente naturale provoca mutamenti significativi nei paradigmi di numerose discipline e nelle strategie di numerose istituzioni a livello globale.
In questo contesto altamente dinamico, l’intelligenza artificiale e il machine learning rivestono un ruolo sempre più centrale grazie alla loro capacità di affrontare la complessità. Nell’ambito dell’ingegneria geotecnica, sono sempre più evidenti le prestazioni nell’analisi di dati, nella caratterizzazione, nella modellazione predittiva del comportamento dei sistemi terreno-struttura, nella progettazione e nella gestione dei rischi. Risulta tuttavia fondamentale inquadrare e gestire questo immenso potenziale dal punto di vista della sinergia tra l’intelligenza artificiale e quella umana, e di mettere al servizio entrambe dell’etica.
Il terzo “Workshop on the Future of Machine Learning in Geotechnics”, il primo a tenersi in Europa, ambisce a riunire ricercatori, studenti, esponenti dell’industria e professionisti della geotecnica a confrontarsi su tematiche inerenti all’utilizzo dell’intelligenza artificiale e del machine learning promuovendo e stimolando la reciproca interazione mediante sessioni dal molteplice carattere. E’ inoltre previsto un corso introduttivo gratuito per studenti e dottorandi, con sessioni didattiche tenute da eccellenze del settore.
Poiche molte iniziative prevedono attività tecniche di gruppo nel periodo precedente l’evento, vi invitiamo sin d’ora a prendere visione del sito ufficiale (www.fomlig2025.com), dal quale è già possible effettuare la registrazione.
La scadenza per l’invio degli abstract è fissata per il 15 aprile 2025 secondo le modalità descritte sulla pagina dedicata.
Vi aspettiamo numerosi a Firenze!
Marco Uzielli, Presidente del Comitato Organizzatore 3FOMLIG
PRACTICE OF MACHINE LEARNING IN CONSTITUTIVE MODELLING OF SOILS – Roma, 29 Novembre 2022
Martedì 29 Novembre 2022, ore 12:00-13:00, presso la Biblioteca Geotecnica del Dipartimento di Ingegneria Strutturale e Geotecnica dell’Università di Roma La Sapienza (Via Eudossiana 18, 3° piano sul Chiostro della Facoltà) il prof. Zhen-Yu Yin (Hong Kong Polytechnic University) terrà un seminario dal titolo: Practice of Machine Learning in Constitutive Modelling of Soils. Maggiori informazioni in questo flyer.
IoT e Machine Learning a servizio di strategie innovative di monitoraggio e di allertamento per il rischio da frana – Borsa di Dottorato, Università di Salerno
Nell’ambito del XXXVIII ciclo del Corso di Dottorato di Ricerca in “Rischio e sostenibilità nei sistemi dell’ingegneria civile, edile ed ambientale“, attivo presso l’Università di Salerno, è disponibile una borsa per il progetto di ricerca “IoT e Machine Learning a servizio di strategie innovative di monitoraggio e di allertamento per il rischio da frana“. La scadenza per la presentazione delle domande è fissata per il 14 luglio 2022 (ore 15 CET). Per maggiori informazioni consultare il bando e la scheda del progetto di ricerca o contattare il Referente del progetto Prof. Michele Calvello (mcalvello@unisa.it).
